Machine Learning / AI
Wie sieht dein Entwicklungsprozess aus — bringst du die Modelle bis Docker, verpackst sie und gibst sie an jemanden weiter?
Wie drückt man die Anzahl der Kugeln im zweiten Korb in Bezug auf die Anzahl im ersten Korb aus?
Warum wird Dropout bei der Inferenz deaktiviert?
Was sind referenzfreie und referenzbasierte Metriken?
Welche Arten von Augmentationen sind spezifisch für die Detektion (mosaic, mixup)?
Wie bewertet man die Qualität der Retrieval in RAG (recall@k, hit@k, MRR)?
Wie sieht die vollständige Pipeline für das Training des Modells aus?
Fragen des Kandidaten zum Arbeitsformat und Team.
Berichten Sie in drei Sätzen über Ihre Rolle und Projekte bei [Organisation]: Rolle, Schlüssel-Erfolg, Grund für den Austritt.
Was sind Type Hints in Python und wie werden sie verwendet?
Welche Eigenschaften gibt es bei der Arbeit mit PDFs (Raster vs Vektor)?
Gibt es eine dritte Möglichkeit, Metriken bei Klassenungleichgewicht zu mitteln, und wie wird sie berechnet?
Wie viele Zeilen gibt die Abfrage SELECT * FROM A LEFT JOIN B mindestens und höchstens zurück?
Wähle einen Algorithmus des maschinellen Lernens für die Klassifizierungsaufgabe, dem du vertraust?
Wie planst du, Arbeit und Studium zu vereinbaren?
Wie überprüft man doppelte Einträge nach Attribut in einer SQL-Tabelle?
Was ist Destillation?
Was unterscheidet das Mean/Max-Pooling vom lernbaren Pooling?
Wie organisiert man die Aktualisierung des Index in der Produktion ohne Ausfallzeit?
Was ist kontrastives Lernen im Allgemeinen (SimCLR, MoCo)?