Welche Arten von Augmentationen sind spezifisch für die Detektion (mosaic, mixup)?

Für Aufgaben der Objekterkennung sind folgende Arten der Augmentierung spezifisch:

• Mosaic: Zusammenführung mehrerer Bilder (normalerweise 4) zu einem, was dem Modell ermöglicht, Objekte in verschiedenen Kontexten und Maßstäben zu sehen. Dies verbessert die Generalisierungsfähigkeit des Modells und hilft, Objekte in komplexen Szenen besser zu erkennen.

• Mixup: Mischung von zwei Bildern und deren Anmerkungen mit einem bestimmten Koeffizienten, was dem Modell hilft, widerstandsfähiger gegenüber Rauschen zu sein und die Generalisierung zu verbessern.

Diese Methoden unterscheiden sich von klassischen Augmentierungen (Drehungen, Spiegelungen usw.), da sie mehrere Bilder kombinieren, was besonders für die Objekterkennung nützlich ist, bei der die Vielfalt in Anordnung und Kombination der Objekte berücksichtigt werden muss.