Was ist TD3 und welche drei Verbesserungen bringt es in DDPG ein?
Machine Learning / AI
Welche Kriterien für Informationsgehalt werden beim Aufbau eines Entscheidungsbaums verwendet?
Warum 80/10/10 beim Maskieren von BERT (Maskierung, zufällig, original)?
Was ist stream-basiertes aktives Lernen?
Haben Sie momentan interessante Angebote?
Welche Bibliotheken verwenden Sie zur Lösung typischer Aufgaben des maschinellen Lernens?
In welcher Programmiersprache schreiben Sie am liebsten Code?
Passt Ihnen ein fester Arbeitsplan von 9 bis 18 Uhr Moskauer Zeit?
Was war die schwierigste Aufgabe bei der Ausführung und warum?
Was ist visuelles Servoing?
Welche Eigenschaften hat das Deployment von Modellen am Edge (Speicher, Latenz, Batch=1)?
Was sind neuronale Netze?
Wie berechnet man die Perplexity eines Sprachmodells? Welche Eigenschaften hat sie?
Warum ist die Genauigkeit des Random Forests höher als die eines einzelnen Baumes?
Wie sind Sie in den Bereich des maschinellen Lernens gekommen?
Was ist ein naiver Bayes-Klassifikator?
Welche Techniken der Daten-Deduplication im Pipeline?
Welche Methoden zur Kalibrierung von Wahrscheinlichkeiten gibt es und wie funktionieren sie?
Warum haben Sie sich entschieden, den Arbeitsplatz zu wechseln?
Was ist Meta-Learning (MAML)?