Warum ist die Genauigkeit des Random Forests höher als die eines einzelnen Baumes?

Die Genauigkeit des Random Forest ist höher als die eines einzelnen Baumes, dank des Einsatzes eines Ensembles von Entscheidungsbäumen, die auf verschiedenen Teilmengen von Daten und unterschiedlichen Merkmalsuntergruppen trainiert werden. Dies reduziert das Overfitting und verringert die Varianz des Modells. Letztendlich mittelt der Random Forest die Vorhersagen vieler Bäume, was die Stabilität und die Gesamtgenauigkeit im Vergleich zu einem einzelnen Baum erhöht.