Machine Learning / AI

Erzählen Sie mir von Ihrem interessantesten Projekt im Bereich NLP und LLM, einschließlich Architektur und Bewertung der Lösung.

Wie bewertet man RAG-Systeme? Welche Metriken wurden verwendet?

Erzähle mir von ROC-AUC: Was ist das und wie wird es verwendet?

Der Agent ruft niemals eines der drei Werkzeuge auf. Wie kann man dieses Problem untersuchen und lösen?

Erzähle mir von LoRA: Was ist das, wie wird es trainiert und wie funktioniert es bei der Inferenz?

Was ist ein Agent? Welche Hauptkomponenten sind erforderlich, um einen Agenten zu erstellen? Wie implementiert man den Speicher?

Welche Metriken kannst du für Klassifikationsaufgaben nennen? Erzähl mir von jeder einzelnen.

Wie schützt man RAG vor Prompt-Injection und unerwünschtem Inhalt?

Erzähle mir die grundlegende Architektur des Transformers, welche Hauptteile es gibt.

Wie man die Markierung mit Überlappung 3 (drei Operatoren in einer Frage, binäre Antworten) aggregiert und analysiert?

Worum geht es bei der Clusteraufgabe und welche Algorithmen kennst du?

Welche Verlustfunktion wird bei Klassifikationsaufgaben verwendet?

Erzählen Sie mir von den Arten der Positionskodierung, insbesondere von Rotary Positional Encoding (RoPE).

Erzählen Sie mir von den Generierungsparametern: Temperatur, Top-P und Top-K.

Erzählen Sie von der Modell-Destillation.

Was ist RAG und was sind die Hauptkomponenten?

Was ist der Unterschied zwischen Kreuz-Attention, Masked Attention und Self-Attention?

Wir haben eine Region, in der ein Tornado auftreten kann. Wir entwickeln ein binäres Klassifikationsmodell. Auf welche Metrik sollten wir mehr achten – Precision oder Recall?

Erzähle mir, was eine Klassifizierungsaufgabe ist.

Was ist die hybride Suche in RAG?