Wie testet man einen LLM-Agenten (deterministische Tests, Replay, gemockte Tools)?
Machine Learning / AI
Welche Merkmale gibt es beim Training und Deployment von Modellen für AR/VR?
Was ist needle-in-a-haystack und welche Einschränkungen hat es?
Welche Techniken verhindern katastrophales Vergessen beim Fine-Tuning?
Was ist ZeRO-Offload und wann ist es gerechtfertigt?
Worin besteht der Unterschied zwischen semantischem Chunking und Chunking nach Zeichen oder Tokens?
Was ist Coreference Resolution und welche Ansätze gibt es zu ihrer Lösung?
Was wird von einem Produktanalysten in der Zusammenarbeit mit anderen Teams und eigenständig erwartet?
Was ist Performer und was ist die Idee der Random Features Approximation?
Was ist der Unterschied zwischen level-wise und leaf-wise Baumtraining?
Was bedeutet Stufe 10 auf der Skala der SQL- und Python-Kenntnisse?
Wie fügt man Variablen in einen formatierten String in Python ein?
Welche Aufgaben löst AutoML schlecht (kleine Daten, nicht standardmäßiges Domänenwissen)?
Was ist Satellitenbildgebung und welche Quellen gibt es (Sentinel, Landsat, Maxar)?
Werden monetäre Metriken in A/B-Tests berücksichtigt?
Wurden Methoden zur Vergrößerung der Stichprobe oder Datenbohrung angewendet?
Was ist ALiBi und wie implementiert es die Extrapolation der Kontextlänge?
Was ist die Pseudo-Label-Verfeinerung in der Segmentierung?
Welche statistischen Tests werden bei A/B-Tests angewendet?
Was ist exponentielle Glättung und Holt-Winters?