Was ist spekulatives Decoding und wie beschleunigt es die Generierung?
Machine Learning / AI
Was sind Normalisierung und Denormalisierung von Datenbanken?
Wie implementiert man einen Voice-Agent mit niedriger Latenz (Streaming STT + LLM + TTS)?
Reicht die Stichprobengröße für die Tests aus?
Entwerfen Sie ein System zur automatischen Tagging von Produkten anhand von Fotos auf dem Marktplatz.
Was wird normalerweise im Abschlussgespräch gefragt?
Was funktioniert schneller: count(*) oder count(Spaltenname)?
Was sind Generatoren in Python und wofür werden sie verwendet?
Was ist eine doppelt robuste Schätzung?
Welche Rolle spielen die Residual-Verbindung und LayerNorm im Transformer-Block?
Was ist Autokorrelation und partielle Autokorrelation (ACF, PACF)?
Welche Aufgaben lösen KG-Embeddings (Link-Vorhersage, Entity-Typisierung)?
Was ist das Training mit gemischter Präzision (FP16, BF16)?
Wie löst man das Problem der Summierung von Einnahmen bei großen Datenmengen?
Welche Aufgaben löst maschinelles Lernen in Drohnen und Autos?
Was ist LLaVA und wie ist sie aufgebaut?
Was ist OSM und wie extrahiert man Labels daraus?
Wie testet man einen LLM-Agenten (deterministische Tests, Replay, gemockte Tools)?
Was ist die Hybrid-Suche in Qdrant und wie kombiniert man dense + sparse?
Was ist needle-in-a-haystack und welche Einschränkungen hat es?