Was ist LLaVA und wie ist sie aufgebaut?

LLaVA (Large Language and Vision Assistant) ist ein multimodelles Modell, das Text- und Bildverarbeitung kombiniert, um Aufgaben zu lösen, die Verständnis und Generierung von Informationen auf Basis beider Datentypen erfordern.

Es basiert auf großen Sprachmodellen (LLM), wie GPT, und integriert visuelle Daten durch spezialisierte Architekturen, wie visuelle Encoder (z.B. ViT — Vision Transformer).

Hauptkomponenten von LLaVA:

• Visueller Encoder: wandelt das Bild in eine Vektor-Darstellung um.
• Sprachmodell: nimmt die visuellen Einbettungen zusammen mit Texteingaben auf und generiert eine Antwort.

Auf diese Weise kann LLaVA Fragen zum Inhalt von Bildern beantworten, diese beschreiben, visuelle und textuelle Aufgaben ausführen.

Ein Anwendungsbeispiel sind multimodale Chatbots, die gleichzeitig Text und Bilder verstehen können, z.B. Fragen zu einem Bild beantworten oder eine Beschreibung generieren.