Wie man eine Datenspeicherung organisiert, unter Berücksichtigung von Daten aus mehreren Quellen: Backend-Datenbank, Klickstream, CRM und Kommunikation?
Machine Learning / AI
Was ist die Erkennung benannter Entitäten (NER)? Welche Markierung wird am häufigsten verwendet (BIO, BIOES)?
Welche Arten von Indizes gibt es?
Entwerfen Sie ein System zur automatischen Tagging von Produkten anhand von Fotos auf dem Marktplatz.
Welche Anforderungen gibt es an die Geschwindigkeit der Datenübertragung: Echtzeit oder Batch?
Was sind sequenzbasierte Empfehlungen (SASRec, BERT4Rec)?
Wie man Airflow zur Orchestrierung von ETL-Prozessen verwendet?
Was ist der Unterschied zwischen DataParallel und DistributedDataParallel in PyTorch?
Werden die Daten standardisiert und vor dem Laden in das Repository einheitlich dargestellt?
Warum gibt es mehrere Aufmerksamkeitshäupter im Transformer? Was lernen sie in der Praxis?
Haben Sie mit Great Expectations und dbt-Tests gearbeitet, um die Datenqualität zu überprüfen?
Warum das Kimball-Vitrinenmodell anstelle der Operational Business Table (OBT) wählen?
Was ist die Matrixzerlegung in Empfehlungen (SVD, ALS)?
Was ist Feast und welche Komponenten hat es (Offline/Online-Shop)?
Wie groß ist der Datenumfang in der Datenbank und im Klickstream?
Wie verfolgt man die Vollständigkeit des Datenladens?