Was ist die Erkennung benannter Entitäten (NER)? Welche Markierung wird am häufigsten verwendet (BIO, BIOES)?

Named Entity Recognition (NER) ist eine Aufgabe im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), die darauf abzielt, benannte Entitäten in Texten automatisch zu erkennen und zu klassifizieren, wie z.B. Personennamen, Organisationen, Daten, Orte usw.

Zur Markierung von Sequenzen im NER werden häufig die Schemas BIO und BIOES verwendet:

• BIO (Begin, Inside, Outside): Markierungen zeigen an, ob ein Token den Anfang einer Entität (B), innerhalb einer Entität (I) oder außerhalb einer Entität (O) darstellt.
• BIOES (Begin, Inside, Outside, End, Single): erweitertes Schema, bei dem Markierungen für das Ende einer Entität (E) und einzelne Tokens, die Entitäten darstellen (S), hinzugefügt werden. Dies hilft, die Grenzen der Entitäten genauer zu bestimmen.

Die Schemas BIO und BIOES helfen Modellen, die Struktur und Grenzen benannter Entitäten im Text zu verstehen.