Welche Merkmale werden in klassischen NLP-Modellen verwendet (TF-IDF, N-Gramme, Character N-Gramme)?
Machine Learning / AI
Was ist die Erkennung benannter Entitäten (NER)? Welche Markierung wird am häufigsten verwendet (BIO, BIOES)?
Welche Rolle spielen die Residual-Verbindung und LayerNorm im Transformer-Block?
Welche Probleme gibt es bei Artefakten im Gesicht/Hand in Diffusionsmodellen und wie kann man sie bekämpfen?
Was ist eine Bounding Box und welche Koordinatenformate gibt es (xyxy, xywh, cxcywh)?
Was ist der IVF-Index und warum sind Zentroiden notwendig?
Worin besteht der architektonische Unterschied zwischen YOLOv8 und YOLOv5?
Was ist Diarisierung und welche Ansätze (Clustering, EEND)?
Was ist atrous (dilated) Faltung und wie erweitert sie das rezeptive Feld?
Was ist stochastische Tiefe und warum wird sie in EfficientNet verwendet?
Was ist der Unterschied zwischen coco mAP und Pascal VOC mAP?
Was ist Quantisierung und welche Schemata gibt es (PTQ, QAT, AWQ, GPTQ, GGUF)?
Vergleichen Sie die Klassifikation, Lokalisierung und Erkennung.
Worin unterscheiden sich das BERT-Modell und GPT hinsichtlich Architektur und Lernaufgabe?
Was ist die Verifizierungskette (CoVe)?