Machine Learning / AI
Proč je třeba zmenšit velikost slovníku? Čím je špatný velký slovník? V jaké funkci dochází k zatížení?
Co je to index shody?
Lze BERT použít spolu s klasifikátorem pro úlohu klasifikace?
Povězte nám o architektuře transformátoru: encoder-decoder, co se děje uvnitř dekodéru?
Jak se projevují slabé modely?
Jak vypočítat pravděpodobnost onemocnění při pozitivním testu s ohledem na citlivost a specifičnost?
Co je fastembed a proč je vhodný pro prototypování?
Jaké formáty komprese (binární, skalární kvantizace) jsou v VDB?
Co je to dropout a jak je implementován?
Co jsou SSP a DSP?
Co je LangGraph a proč stavět stavový stroj pro agenty?
Jaká opatření se používají (filtry vstupu/výstupu, posílení systémového promptu, zábrany)?
Zaručuje náhodný les predpovědi v daném rozsahu, pokud jednotlivé stromy nevybočují z tréninkové sady?
Jaké techniky prompt engineeringu jste použili (few-shot, role, CoT, ReAct)?
Co je to sloučení LoRA a jak sloučit několik adaptérů?
Jaké techniky zabraňují katastrofálnímu zapomínání při dohlubování?
Co je Snapdragon AI Engine?
Je mezera považována za znak v úloze?
Jak interpretovat hodnotu koeficientu determinace?
Čím se liší klasifikace tokenů od klasifikace sekvencí?