Jak se projevují slabé modely?

Slabé modely ve strojovém učení se projevují nízkou přesností předpovědí, špatnou schopností generalizace a neschopností zachytit složité závislosti v datech. Obvykle se to projevuje:

• Vysokou chybou na trénovacích datech (underfitting).
• Neschopností modelu identifikovat významné znaky.
• Jednoduchými lineárními nebo příliš omezenými architekturami, které nedokážou data adekvátně popsat.

Například pokud model nedokáže správně klasifikovat i jednoduché příklady z tréninkové sady, je to známka slabého modelu.