Machine Learning / AI
Jaké úkoly považujete za ideální a čím chcete být zaměstnáni?
Jaká je konečná asymptotická složitost řešení?
Jak přistupovat k úloze detekce objektů při silném nerovnováze dat?
Jak jste hodnotili připravenost systému třídění tiketů podpory k nasazení?
Jaká je algoritmická složitost operací iterace a mazání uzlů v spojových seznamech?
Co je p-tuning?
Co je Aequitas / Fairlearn?
V čem se liší vícenásobnost od vícerozprocesnosti?
Co je to kontinuální batchování a v čem je lepší než statické batchování?
Jaké jsou vlastnosti učení na více uzlech (NIC, latence, jitter)?
Jak určit, zda model embeddingů funguje dobře? Jaké metriky byly použity?
Co přináší pochopení kontextu pro transformátory?
Co je adversariální trénink a jaký je jeho trade-off?
Povězte nám o izolaci a bezpečnosti agentů.
Co je to occupancy a jak ji optimalizovat?
Co jsou to zastaralé embeddings a jak s nimi zacházet?
Popište technické kroky automatizace obchodního procesu na příkladu HR (výběr životopisů pro Anastasii).
Lze levně opravit problém s použitím modulu v gradientním sestupu?
Co je to difuzní destilace?
Jakou metodou promise získat výsledek prvního dokončeného požadavku?