Co je to difuzní destilace?

Difúzní destilace je metoda optimalizace a zrychlení generativních modelů založených na difúzních procesech. V klasickém modelování difúze probíhá generace obrázků přes mnoho iterací, postupně odstraňujících šum z náhodného šumu k cílovému obrázku.

Difúzní destilace spočívá v tom, že složitý a pomalý proces generace (s velkým počtem kroků) je aproximován jednodušším modelem nebo menším počtem kroků, přičemž se zachovává kvalita výsledku. Toho se dosahuje tréninkem "žáka" modelu, který se učí napodobovat chování "učitele" s plným počtem kroků, ale s menším počtem iterací.

Tímto způsobem umožňuje difúzní destilace výrazně urychlit generování obrázků nebo jiných dat, snižuje výpočetní náklady, což je důležité pro praktické použití difúzních modelů v úlohách počítačového vidění a generativní umělé inteligence.