V čem se liší vícenásobnost od vícerozprocesnosti?

Vícevláknové a víceprocesové zpracování jsou dva přístupy k paralelnímu provádění úkolů, ale liší se úrovní a způsobem organizace.

• Vícevláknové je provádění více vláken uvnitř jednoho procesu. Vlákna sdílejí společnou paměť a zdroje procesu, což usnadňuje výměnu dat, ale vyžaduje synchronizaci, aby se předešlo konfliktům. Vícevláknové je efektivní pro úkoly, které potřebují provádět více operací současně, ale se sdíleným stavem.

• Víceprocesové znamená spuštění několika nezávislých procesů, každý se svou vlastní pamětí a zdroji. Procesy jsou od sebe izolované, což zvyšuje stabilitu a bezpečnost, ale výměna dat mezi nimi je složitější (přes IPC — meziprocesovou komunikaci).

Příklad:

• V Pythonu modul threading implementuje vícevláknové zpracování, ale kvůli GIL (Global Interpreter Lock) vlákna nenabízejí vždy zlepšení výkonu u CPU-intenzivních úkolů.
• Modul multiprocessing spouští více procesů, obejde GIL a umožňuje efektivně využívat více jader CPU.

Proto je vícevláknové vhodnější pro úkoly s intenzivním vstupem/výstupem, zatímco víceprocesové pro výpočty s vysokým zatížením CPU.