Machine Learning / AI
Co je to heterogenní účinek léčby a jak ho hledat?
Co je to kosinus ve srovnání se skalárním součinem a euklidovskou vzdáleností — jak ovlivňuje normalizace?
Jak trénovat na velkém dávce s omezenou pamětí?
Co je to vyplňování slotů a jak je úloha formulována?
Jak přidat nový zdroj dat s krátkým příběhem do logistické regrese?
Která metoda kvantizace (int8 nebo float) méně poškodí kvalitu modelu?
Co je to Great Expectations a jaké jsou jeho klíčové pojmy?
Lze použít další znaky ke zlepšení modelu?
Co je POS-tagging? Jaké modely byly historicky používány?
Co je DeepFM?
Jaké jsou zásadní rozdíly mezi GloVe a word2vec?
Co je to instrumentální proměnná?
Porovnejte pre-norm a post-norm transformátory. Který je stabilnější při učení na velkých hloubkách?
Jaké úkoly robotiky jsou úspěšně řešeny moderním RL?
Vysvětlete vzorec škálované pozornosti skalárního součinu. Proč dělit sqrt(d_k)?
Jaké techniky zvyšují přesnost malých LLM (Llama 3 8B, Mistral 7B) při složitých úlohách?
Jaké hyperparametry LoRA jsou důležité (r, alpha, target_modules)?
V čem se liší metody iloc a loc v pandas?
Jak jsou v Pythonu uspořádány korutiny a event loop?
Proč lineární model bez transformace rysů nevyřeší úlohu oddělení bodů uvnitř a vně kruhu?