Machine Learning / AI
Co je AutoML a jaké úkoly automatizuje?
Co je to offline metrika NDCG?
Jak přichází zpětná vazba z Grafana/Loki?
V jakém formátu spolupracujete s [společnost] a s [společnost]?
Jak ovlivňuje čtyřnásobné zvýšení velikosti batch velikost učení a proč? Jak funguje zpětné šíření chyby?
Co přináší pochopení kontextu pro transformátory?
Pověz mi o sobě, o svém zázemí, o všem, co považuješ za důležité a zajímavé.
Povězte nám o izolaci a bezpečnosti agentů.
Jak se změní ROC AUC při duplikaci pozitivních a negativních objektů a proč?
Co se stane, když místo názvu sloupce uděláte select 1?
Jaké metriky je třeba použít k hodnocení nového modelu při nasazení na pilotní skupinu?
Co je to experience replay buffer a k čemu slouží?
Jaké jsou úskalí při srovnávání multimodálních modelů na benchmarkech?
Co je to normalizace a denormalizace databází?
Jaké jsou silné stránky a omezení SAM v produkci?
Co je to confounder a jak ho zohlednit?
Co je NLU a jaké jsou jeho podúkoly (záměr, sloty, entity)?
Jak přidat nový zdroj dat s krátkým příběhem do logistické regrese?
Co je to BatchNorm?
Co je to Great Expectations a jaké jsou jeho klíčové pojmy?