Machine Learning / AI
Jak by měl agent pracovat s velmi velkým schématem nástrojů (výběr funkcí)?
Co je Delta Lake / Iceberg / Hudi a proč lakehouse?
Co je CUPED a jak snižuje varianci?
Co jsou to vlastnosti hrany a jak je začlenit do GNN?
Jaké jsou pasti AutoML v produkci (reprodukovatelnost)?
Co jsou chyby prvního a druhého druhu?
Jaké learning rate byste měli použít pro velký batch a jaké pro malý? Jaká pravidla (lineární škálovací pravidlo) znáte?
Jaké jsou nevýhody bayesovských přístupů v praxi?
Setkali jste se někdy s datovým driftováním?
Čím se zabýváte ve volném čase?
Jaké knihovny pro neuronové sítě jste použili?
Co je to pravděpodobnostní programování (PyMC, Stan, NumPyro)?
Jak převést zpětnou vazbu uživatelů na metriku kvality služby?
Jak se bot obrací na model?
Jaký je architektonický rozdíl mezi SDXL a SD 1.5?
Co dělat, pokud se model nevejde na GPU při dalším tréninku?
Co musí mít objekt, aby byl v Pythonu iterátorem?
Je jasné, čím se společnost zabývá (zpracování recenzí na tržištích a geoslužbách, analýza pro partnery)?
Jaké jsou typy kalibrací kamer?
Co je to BatchNorm?