Jaké knihovny pro neuronové sítě jste použili?

V projektech s neuronovými sítěmi se často používají následující knihovny:

• TensorFlow — výkonný rámec od Google pro tvorbu a trénování neuronových sítí, podporuje jak CPU, tak GPU.
• PyTorch — flexibilní a populární nástroj s dynamickým výpočetním grafem, vhodný pro výzkum a prototypování.
• Keras — vysokourovňové API pro TensorFlow, které zjednodušuje tvorbu modelů.
• scikit-learn — pro předzpracování dat a klasické modely strojového učení.

Například s PyTorch lze rychle definovat jednoduchou neuronovou síť:

import torch
import torch.nn as nn

class SimpleNN(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNN, self).__init__()
        self.fc = nn.Linear(10, 1)

    def forward(self, x):
        return self.fc(x)

Volba knihovny závisí na úkolu a preferencích týmu.