Machine Learning / AI
Jaké úkoly stále řeší GANy lépe než difuze (v reálném čase, nízká latence)?
Co je target encoding pro kategorické znaky v čase a jak se vyhnout leakage?
Co je to odhad 6D polohy objektu?
Co je to generativní model značek v Snorkel?
Jaké jsou hlavní přístupy a architektury transformátorů?
Co je protobuf a jak se používá v gRPC?
Porovnejte klasifikaci, lokalizaci a detekci.
Popište tréninkovou smyčku pro binární klasifikaci s neuronovou sítí (lineární -> relu -> lineární -> sigmoid). Jakou ztrátovou funkci zvolit?
Co je to kontrafaktické učení pro řazení?
Je vaše zkušenost spíše s navrhováním modelů od nuly nebo s doladěním předtrénovaných modelů?
Jak zpracovávat chyby volání nástroje v agentovi (opakování, fallback)?
Co je to grasp prediction a jaké jsou přístupy?
Co jsou bezpečnostní benchmarky (ToxiGen, RealToxicityPrompts) a jak je interpretovat?
Práce na dálku nebo není kritické, aby to byla práce na dálku?
Co je to sparse attention?
Co je to RFM analýza?
Jak implementovat kontrolu klíčů s zápornými a shodnými hodnotami pro zrcadlové body?
Co je to batch vs streaming pipeline pro funkce?
Co je to replay-buffer v kontinuálním učení?
Jaká je celková složitost řešení úlohy s haldou?