Co je to batch vs streaming pipeline pro funkce?

Batch pipeline a streaming pipeline jsou dva přístupy ke zpracování dat pro generování funkcí v ML:

• Batch pipeline zpracovává data ve velkých dávkách. Například shromažďuje a transformuje data jednou denně pro aktualizaci funkcí. To je vhodné, když data nevyžadují okamžitou aktualizaci a je možné povolit zpoždění.

• Streaming pipeline zpracovává data v reálném čase nebo téměř v reálném čase, jak přicházejí. To je důležité, pokud funkce musí odrážet nejnovější události, například pro online doporučení nebo detekci podvodů.

Volba závisí na požadavcích na čerstvost dat a zdrojích. Často se používá hybridní přístup: hlavní funkce jsou aktualizovány dávkově, kritické v reálném čase.