Replay-buffer v kontinuálním učení je mechanismus ukládání a opětovného využití dříve viděných dat, který pomáhá předcházet katastrofickému zapomínání při tréninku na nová data.

Myšlenka je, že model periodicky "přezkoumá" staré příklady z bufferu spolu s novými, což pomáhá zachovat znalosti o předchozích úlohách. Obvykle je replay-buffer implementován jako omezená sada příkladů, které jsou náhodně vybírány pro opětovné trénování.

Předchozí Další