Machine Learning / AI
Řekněte nám více o anti halucinaci — co se tímto mechanismem v vašem systému rozumělo?
Co jsou to embeddingy znalostních grafů (TransE, RotatE, ComplEx)?
Co je to přiblížení středního pole?
Jak se optimalizuje inference?
Co je to bagging?
Na co je v novinkovém botu založeném na LLM potřeba RAG?
Co je to self-querying retriever?
Jaké metody modelování se používají pro binární klasifikaci?
Jaký je rozdíl mezi DELETE a TRUNCATE v SQL?
Lze použít funkce z numpy pro násobení matic v Pythonu?
Co je ControlNet a k čemu slouží conditioning maps (hloubka, canny, poloha)?
Jak jsou ve skupinách v A/B testech tvořeny?
Co je Sentence-BERT (SBERT) a proč byl navržen?
Co je FP8 a kde se používá při tréninku/inferenci?
Co je to cross-encoder a čím se liší od bi-encoderu?
Jak vizualizovat závislost znaku od cíle na grafu?
Jaké metriky byste sledovali po nasazení modelu do produkce: servisní, datové a modelové?
Jaký je nápad algoritmu Byte Pair Encoding (BPE)? Popište kroky učení.
Jak ověřit kvalitu nových funkcí a hypotéz v rizikových modelech a jaké metriky používat?
Co jsou recovery prompts při nízké důvěře?