Co je to self-querying retriever?

Self-querying retriever — je přístup v systémech Retrieval-Augmented Generation (RAG), kde si model sám vytváří dotazy do databáze znalostí nebo dokumentů za účelem nalezení relevantních informací, které poté použije k vygenerování odpovědi. Místo spoléhání na externí dotazy určuje LLM (Velký jazykový model) sám, jaké informace je třeba extrahovat, čímž zlepšuje kvalitu a relevanci výsledků.

Příklad: při odpovědi na složitou otázku nejdříve model vygeneruje upřesňující dotaz, odešle ho do vyhledávacího systému nebo databáze dokumentů, obdrží relevantní fragmenty a ty použije k sestavení odpovědi. Tento cyklus může být opakován několikrát, což zvyšuje přesnost a úplnost odpovědi.