Jak jsou ve skupinách v A/B testech tvořeny?

Skupiny v A/B testech jsou vytvářeny pomocí náhodného nebo pseudo-náhodného rozdělení uživatelů nebo testovacích objektů do dvou nebo více podskupin, obvykle kontrolní skupiny (A) a experimentální skupiny (B). Je důležité, aby rozdělení bylo náhodné a reprezentativní, aby se předešlo systémovým zkreslením.

Často se používá hashování unikátního identifikátoru uživatele (například userID) s následným výpočtem zbytku po dělení počtem skupin, což zajišťuje stabilitu a reprodukovatelnost rozdělení. Také se aplikuje stratifikované rozdělení, pokud je třeba vyvážit skupiny podle důležitých znaků (například věk, region).

Příklad jednoduchého rozdělení:

import hashlib

def assign_group(user_id, num_groups=2):
    hash_digest = hashlib.md5(user_id.encode()).hexdigest()
    hash_int = int(hash_digest, 16)
    return hash_int % num_groups

# user_id 'user123' bude přiřazen do skupiny 0 nebo 1

Tímto způsobem jsou skupiny vytvářeny tak, aby zajistily statistickou významnost a minimalizovaly vliv vnějších faktorů.