Machine Learning / AI
Jaké metriky se používají k hodnocení OCR (CER, WER)?
Jak vydat seznam výsledků?
Co je to meta-učení pro AutoML?
Jaké technologie a směry jsou vám nejblíže: klasické ML, DS nebo NLP?
Co je to přístup sliding window v QA pro dlouhé texty?
Pokud neexistují referenční odpovědi, jsou pouze dokumenty a kontext — jak hodnotit systém a odkud vzít referenční odpověď?
Co je JEPA a jaký je nápad společného předpovídání embeddingů?
Co je to regularizace konzistence (FixMatch)?
Co je Core ML a jak převést modely pro iOS?
Jaké procesy v týmu se ti líbí?
Jaké přístupy hlubokého učení k analýze přežití (DeepSurv, DeepHit)?
Jak změřit kvalitu modelu bez tréninku?
Jaká je hlavní motivace k zvážení jiných pracovních možností?
Jak navrhnout systém pro úlohu asistenta?
Co je SegFormer a jak používá transformátor?
Co je to vLLM a k čemu slouží PagedAttention?
Řešíme problém binární klasifikace. Podíl pozitivní třídy v vzorku je 5 %. Model ukazuje přesnost 95 %. Co lze říci o kvalitě takového modelu?
Co jsou Gaussovy procesy a jaké kernelové funkce se používají?
S jakými agenty jste pracoval? Vyprávějte, jak pracují.
Je vzorek dostatečný pro provedení testů?