Jaké technologie a směry jsou vám nejblíže: klasické ML, DS nebo NLP?

Můj hlavní zájem je klasické strojové učení (ML), protože umožňuje řešit širokou škálu úkolů pomocí algoritmů učení na datech, jako je regrese, klasifikace, rozhodovací stromy a ansámble. Také mě zajímá Data Science (DS) pro analýzu a přípravu dat, což je důležitá fáze před tréninkem modelů.

Natural Language Processing (NLP) mě také zajímá, zejména v oblasti zpracování textů a extrakce sémantických informací, ale moje hlavní zkušenosti jsou spojeny s klasickými přístupy ML a analýzou dat.

V práci obvykle kombinuji dovednosti ML a DS: nejprve provádím výzkum a čištění dat, poté trénuji modely a hodnotím jejich kvalitu.