Na co je užitečné ořezávání rozhodovacího stromu?

Ořezávání rozhodovacích stromů je užitečné pro snížení přeučení modelu. Odstraňuje části stromu, které příliš přesně odpovídají tréninkovým datům, ale špatně se zobecňují na nová data.

Výhody ořezávání:

• Snižuje složitost modelu, což zvyšuje jeho schopnost generalizace.
• Snižuje riziko přeučení.
• Zlepšuje interpretovatelnost modelu díky menší velikosti stromu.

Příklad: po postavení úplného stromu lze odstranit větve, které nepřinášejí významné zlepšení kvality na validační sadě, čímž se zvyšuje stabilita modelu.