Jaké metriky se používají k hodnocení OCR (CER, WER)?

CER (Míra chyb při znaku) a WER (Míra chyb při slově) jsou metriky pro hodnocení kvality rozpoznávání textu v OCR (Optické rozpoznávání znaků).

• CER (Míra chyb při znaku) měří procento chyb na úrovni znaků. Vypočítá se jako poměr součtu vložených, smazaných a nahrazených znaků k celkovému počtu znaků v referenčním textu.

• WER (Míra chyb při slově) je podobná CER, ale na úrovni slov. Ukazuje, jak moc se rozpoznaný text liší od referenčního textu z hlediska slov.

Příklad:

Referenční text: "Привет мир" Rozpoznaný text: "Приве мир"

• CER zohledňuje chybu ve slově "Приве" (chybí písmeno 'т')
• WER to bude počítat jako chybu slova

WER a CER pomáhají pochopit, jak přesný je model OCR, přičemž WER je citlivější na chyby na úrovni slov, zatímco CER na drobné chyby uvnitř slov.