Machine Learning / AI
Jaké vlastnosti neuronových sítí je činí výkonnými pro úkoly strojového učení?
Povězte o nápadu Longformer a jeho řídké pozornosti.
Co je to kontrastivní učení obecně (SimCLR, MoCo)?
Co je OPQ a v čem je lepší než PQ?
Jak spočítat throughput vs latence v LLM-servingu?
Co jsou to kontrafaktické vysvětlení?
Jaké jsou vaše znalosti o teorii pravděpodobnosti?
Co je to residualní spojení a k čemu slouží?
Co je do-calculus Pearl?
Jak obejít problém s zpracováním velkých souborů v Pandas, které se nevejdou do paměti?
Co je empirický Bayes?
Co je to exponenciální zpětné zpoždění při opakování v Airflow?
Co je SASRec a jaká je jeho architektura?
Co je kvantizace?
Co je Performer a jaký je nápad náhodného přiblížení vlastností?
Co jsou RuBERT/RuRoBERTa a kde se používají?
Co je to odolné odhadování kovariance?
Jaké techniky zabraňují katastrofálnímu zapomínání při dohlubování?
Lze využít znalost, že souřadnice jsou celé nebo polo-čísla, a jak to použít?
Jak popsat nedostatečné a přehnané učení z hlediska biasu a variance?