Jaké jsou vaše znalosti o teorii pravděpodobnosti?

Teorie pravděpodobnosti zkoumá vzory náhodných událostí a pomáhá odhadnout pravděpodobnost jejich výskytu. V strojovém učení a analýze dat se používá k modelování nejistoty, hodnocení rizik a tvorbě pravděpodobnostních modelů.

Hlavní pojmy:

• Náhodná událost a prostor elementárních výsledků
• Pravděpodobnost události (frekventistický a axiomatický přístup)
• Podmíněná pravděpodobnost a nezávislost událostí
• Náhodné proměnné, jejich rozdělení a matematická očekávání
• Zákon velkých čísel a centrální limitní věta

Příklad: při klasifikaci pomocí naivního bayesovského klasifikátoru se používá vzorec podmíněné pravděpodobnosti k určení nejpravděpodobnější třídy na základě znaků.