Co jsou to kontrafaktické vysvětlení?

Kontrafaktické vysvětlení jsou metoda vysvětlování rozhodnutí modelů strojového učení, která ukazuje, jak je třeba změnit vstupní data, aby bylo dosaženo jiného výsledku. Například pokud model zamítne půjčku, kontrafaktické vysvětlení může ukázat, že pokud by příjem klienta byl o 10 % vyšší, rozhodnutí by se změnilo na schválení.

To pomáhá pochopit, jaké faktory ovlivňují předpověď, a činí model transparentnějším a interpretovatelnějším, zejména u složitých modelů hlubokého učení.