Co je cílem pro stromy v boosting a jak se tvoří?
Machine Learning / AI
Jaké druhy stromových souborů existují?
Proč nelze učit pouze na výstupech gradientového boosting?
Jak sledovat chyby v modelu?
Jak dosáhnout idempotence v systému notifikací?
Pověz o modelu odhadu tržní hodnoty nemovitostí: podstata, data, použití.
Jaká funkce ztráty se používá v boosting pro klasifikaci a regresi?
Jaké metody existují pro interpretaci závislosti vlastnosti na cíli, včetně modelů černé skříňky?
Jak fungují rozhodovací stromy?
Co znamená měnitelný datový typ?
Jaké metriky řazení jste používali ve své práci?
Jak vybrat řádek s určitým indexem v DataFrame?
Z jakých velkých částí se skládá agent?
Je důležitý pořadí extrahovaných chunků a existují metriky, které to zohledňují?
Jaké hodnoty ROC jsou považovány za dobré a jaké za špatné?
Co je metoda next u iterátorů a jak je implementována?
Trade-off mezi zkreslením a rozptylem pro metodu k nejbližších sousedů (kNN) při k=1 a při velkém k.
Co je Brierovo skóre v analýze přežití?
Jak hodnotit kvalitu modelu pomocí ROC AUC a co znamená špatné nebo dobré skóre?
Jak postavit systém Text-to-SQL pro 15 databází? Jaké problémy vidíte a jak je řešit?