Machine Learning / AI

Pověz o svém nejzajímavějším projektu v oblasti NLP a LLM, včetně architektury a hodnocení řešení.

Jak hodnotit systémy RAG? Jaké metriky byly použity?

Jaké metriky můžeš uvést pro úlohy klasifikace? Povídej mi o každé z nich.

Agent nikdy nevolá jeden ze tří nástrojů. Jak tento problém prozkoumat a vyřešit?

Pověz mi o LoRA: co to je, jak se trénuje a jak funguje při inferenci?

Pověz mi o ROC-AUC: co to je a jak se používá?

Co je agent? Jaké jsou hlavní komponenty potřebné k vytvoření agenta? Jak implementovat paměť?

Jak agregovat a analyzovat označení s překrytím 3 (tři operátoři na jednu otázku, binární odpovědi)?

Jak chránit RAG před injekcí promptů a nechtěným obsahem?

Pověz mi o hlavní architektuře transformátoru, jaké jsou jeho hlavní části.

O co jde v úloze shlukování a jaké algoritmy znáš?

Jaká funkce ztráty se používá v úlohách klasifikace?

Co je RAG a jaké jsou jeho hlavní složky?

Pověz mi o druzích pozičního kódování, zejména o Rotary Positional Encoding (RoPE).

Pověz o destilaci modelů.

Pověz mi o parametrech generace: teplota, Top-P a Top-K.

Jaký je rozdíl mezi křížovou pozorností, maskovanou pozorností a auto-pozorností?

Máme region, kde může dojít k tornádu. Vyvíjíme model binární klasifikace. Na kterou metriku se více zaměřujeme — Preciznost nebo Recall?

Co je to hybridní vyhledávání v RAG?

Pověz mi, co je to úloha klasifikace.