Pověz o svém nejzajímavějším projektu v oblasti NLP a LLM, včetně architektury a hodnocení řešení.

V jednom z mých projektů v oblasti NLP a LLM jsem pracoval na systému automatické analýzy a generování textů pro podporu zákazníků. Architektura zahrnovala několik komponent:

• Předzpracování dat: čištění a normalizace textů.
• Model založený na transformátorech (například architektura podobná GPT) pro generování odpovědí.
• Modul hodnocení kvality odpovědí pomocí metrik perplexity a BLEU.

Pro trénink modelu byly použity velké korpusy dialogů a specializované datové sady. Díky tomu se podařilo zvýšit přesnost odpovědí a zkrátit dobu zpracování požadavků zákazníků. Hodnocení řešení bylo provedeno jak kvantitativně (metriky kvality), tak kvalitativně (zpětná vazba od uživatelů).