Machine Learning / AI

Dochází ke driftu modelu při tréninku s dropoutem a inferenci bez něj?

Co jsou uživatelská data?

Jaké metody lze použít ke zlepšení modelu?

Jak ovlivňuje minimální počet objektů na listu stromu přeučení?

Jakou sémantiku by měly odrážet backendy pro identifikaci?

Používají se statistiky z dávky nebo uložené parametry v dávkové normalizaci při inferenci?

Co je to secure aggregation?

Čím se liší IVF-PQ od IVF-Flat?

Jak regenerace bannerů zvyšuje konverze?

Jaké metody používat pro výběr negativních příkladů?

Co je TensorRT-LLM a jaké má výhody?

Senior

HybridСовкомбанк

Co jsou kvantizované vnoření a jak se používají při vyhledávání produktů?

Middle — Senior

HybridСовкомбанкВижнТех

Jaké jsou výhody a pohodlí PyTorch?

Middle

HybridИннотех

Co jsou metriky bez reference a založené na referenci?

Senior

HybridHeadHunter

Co je to guidance bez klasifikátoru a jak funguje scale?

Senior

HybridAstonМТС AI

Co je targeting?

Na co je úkol look-alike?

Co je HyDE (Hypothetical Document Embeddings)?

Jak míchání znaků ovlivňuje kvalitu modelu?

Proč se nyní častěji používá PyTorch místo TensorFlow?

Middle

HybridИннотех