Co je HyDE (Hypothetical Document Embeddings)?

HyDE (Hypotetické Vložky Dokumentů) je metoda používaná v systémech s velkými jazykovými modely (LLM) a Generací rozšířenou o vyhledávání (RAG). Myšlenka spočívá v tom, že nejprve vygenerujeme hypotetický dokument nebo odpověď na dotaz pomocí LLM a poté získáme vložení (embedding) tohoto vygenerovaného textu pro vyhledávání nebo porovnání s reálnými dokumenty.

Tímto způsobem systém místo přímého hledání podle původního dotazu nejprve vytvoří "představitelný" dokument, který odráží smysl dotazu, a na jeho základě provádí vyhledávání. To pomáhá zlepšit kvalitu a relevanci vyhledávání, zejména když jsou dotazy složité nebo nejasné.

Příklad použití:

• Uživatel zadá otázku.
• LLM vygeneruje hypotetickou odpověď nebo dokument k této otázce.
• Získaný text je převeden do vektoru (vloženého vektoru).
• Vyhledávání v databázi dokumentů se provádí na základě blízkosti vložených vektorů.

Toto zvyšuje efektivitu Retrieval-Augmented Generation a umožňuje lépe spojit dotazy s relevantními informacemi.