Jak poznat, že je model nedostatečně nebo přetrénován?
Machine Learning / AI
Co je MRR a kde se používá?
Co je to p-hodnota?
Co je CUTLASS?
Co je to DoRA a čím se liší od LoRA?
Jaké jsou hypotézy při testování hypotéz?
Co je to lineární regrese?
Co je ShuffleNet a proč tam je channel shuffle?
Co je to feature engineering pro časové řady (zpoždění, klouzavá statistika, vlastnosti data/time)?
Jaký je rozdíl mezi lineární a logistickou regresí?
Jak vypočítat pravděpodobnost onemocnění při pozitivním testu s ohledem na citlivost a specifičnost?
Jak ověřit kvalitu nových funkcí a hypotéz v rizikových modelech a jaké metriky používat?
Co je to augmentace v čase testování (TTA)?
Jak zpracovávat chyby volání nástroje v agentovi (opakování, fallback)?
Co je FlashAttention z pohledu kernelového programování?
Co je to Tversky ztráta?
Jaké jsou typy regularizace a jak fungují?
Jaké rozdělení existují a kde se používají?
Jaké algoritmy snižování rozměrnosti existují?