Machine Learning / AI
Имали ли сте опит с времеви редове? Какви метрики се използват за оценка на качеството на моделите за прогнозиране на времеви редове?
Какво е tool-calling и какви типове инструменти използват агентите?
Какво е групова конволюция и как е свързана с ResNeXt?
Какво е meta-prompting и какви са неговите use-кейсове?
Как да подходим към задачата за детекция на обекти при силен дисбаланс на данните?
Как да намерим триъгълник на изображение без дълбоко обучение?
Каква е разликата между sparse retrieval (BM25) и dense?
Защо решихте да започнете да търсите нова работа?
Какво връщат агрегатните и неагрегатните функции в SQL заявка?
Какво е функцията на оцеляване S(t)?
Практическо задание Какъв набор от артефакти позволява честно възпроизвеждане на сравнение на две изпълнения на LoRA? - Само крайната таблица с качество. - Commit с код и скрийншот на крайната метрика. - Код и файл с конфигурацията на експеримента. - Код, хеш на данните, базов модел, конфигурация на LoRA, зависимости и команда за стартиране. - Само линк към клон на Git. - Код, параметри на LoRA, версия на базовия модел и зависимости.
Има ли начин да се провери дали генерираният текст не съдържа фактически грешки спрямо оригинала?
Разкажете повече за вашия опит end-to-end: какви етапи изпълнихте от поставянето на задачата до внедряването на модела в продукция?
Какво е хетерогенният ефект от лечението и как да го търсим?
Кои са метриките за качество на генериране в RAG (верност, релевантност на отговора, прецизност/recall на контекста)?
Как да тренирате с голям пакет при ограничена памет?
Какво е DeepLab и каква е идеята на ASPP?
Каква е разликата между pipeline parallelism и tensor parallelism?
Разкажете ми за опита си в анализа на данни, проекти и курсове.
Какво е partition в Kafka?