Разкажете ми за опита си в анализа на данни, проекти и курсове.

В анализа на данни работих с големи набори от данни, използвайки инструменти на Python (pandas, numpy, matplotlib) за предварителна обработка и визуализация. Един от проектите включваше анализ на поведението на потребителите на уебсайт с цел идентифициране на сегменти на аудиторията и оптимизиране на маркетинговите кампании. За това изградих модели за клъстеризация и регресия.

Също така преминах курсове по анализ на данни и машинно обучение, като например "Data Science Specialization" на Coursera и "Machine Learning" на Andrew Ng. Тези курсове ми помогнаха да усвоя методи за обработка на данни, статистика и основи на ML, които приложих в реални проекти.

Пример за код за проста анализ на данни:

import pandas as pd

data = pd.read_csv('user_data.csv')
summary = data.groupby('user_segment')['purchase_amount'].mean()
print(summary)

Това позволява бързо да се получат средните стойности на покупки по сегменти на потребители.