Какво е DeepLab и каква е идеята на ASPP?

DeepLab е архитектура на невронни мрежи за семантична сегментация на изображения, която ефективно подчертава обекти на различни мащаби. Основната идея е използването на разширени (dilated) свързвания за увеличаване на полето на възприятие без загуба на резолюция.

ASPP (Atrous Spatial Pyramid Pooling) е ключов компонент на DeepLab, който прилага няколко паралелни свързвания с различни коефициенти на разширение. Това позволява едновременно улавяне на контекста на различни мащаби, подобрявайки качеството на сегментацията на обекти с различен размер.

Пример: в ASPP няколко свързвания с dilation=1, 6, 12, 18 се комбинират, за да се получи богато представяне на контекста.