Machine Learning / AI
Каква е ролята на softmax в модела и за какво се използва?
Какво е пренасищане и как да се борим с него?
Лошо ли е да се индексират всички полета и защо?
Кои съществуват методи за регуляризация? Предимства и недостатъци на всеки, области на приложение.
Какви са характеристиките на медицинските изображения (DICOM, рентген, МРТ)?
Кои могат да бъдат капаните при нормализиране на данните за решаване на проблема с екстраполацията в случаен лес?
Дават ли се параметри в Python по стойност или по препратка?
Как се реализира паралелността в Python с оглед на GIL (multiprocessing, потоци, asyncio, C-разширения)?
Как да формираме обучителни данни за класификация въз основа на историята на показвания и покупки?
Решаваме задача за бинарна класификация. Как ще се променят метриките за прецизност и припомняне, ако изхвърлим 10 обекта от клас 0 от целта?
Какво е анализ на оформление в документи?
Кои метрики са по-важни за оценка на качеството на препоръките: precision или recall?
Какво е torch.compile и какви са ограниченията му?
Какви видове нормализация съществуват (Batch, Layer, Instance, Group, RMSNorm)?
Какво е trade-off между изследване и експлоатация в RL?
Как е структурирана архитектурата RAG?
Как работи Non-Maximum Suppression (NMS) и за какво е необходима?
Ще работи ли кодът при празен низ?
Кои задачи за борба с измамите се решават успешно с помощта на откриване на аномалии?
Какво е COG (Cloud-Optimized GeoTIFF)?