Machine Learning / AI
Какви са договорите за данни?
Какво е Faiss и как е устроен?
Каква е математическата идея зад дифузионните модели? Какво представляват процесите forward и reverse?
Къде приключваше зоната на отговорност и имали ли сте опит в писането на производствен код?
Какви оптимизации извършва Spark?
Какво е завършването на KG?
Какви видове нормализация съществуват (Batch, Layer, Instance, Group, RMSNorm)?
Какво е HELM и какви задачи покрива?
Как е структурирана структурата на обучаващия датасет за задачата на чатбота?
Какво е PPO и защо е по-удобен от TRPO на практика?
Какво е knowledge graph и къде се прилагат?
Как да работим с липсващи стойности в набора от данни?
Как да разделим данните на слоеве за валидиране?
Обяснете идеята на HNSW и как работи йерархичният граф.
Какви типове данни са подходящи като ключ на речник в Python и защо?
Какво е LayoutLM и неговите версии (v1, v2, v3)?
Как се подбира прага и кой критерий се избира?
Какво е видеоезиков модел (VideoLLaMA, Video-ChatGPT)?
Кои са съвременните модели TTS (Tortoise, XTTS, StyleTTS2, ElevenLabs)?
Какво ще се случи с качеството на всеки модел, ако изтрием първото построено дърво в градиентен буустинг и случайна гора от 1000 дървета?