Какво е завършването на KG?

Завършването на KG (Knowledge Graph completion) е задача за допълване на непълни знания в графа на знанията. В графа на знанията се съхраняват същности и връзки между тях, но често данните са непълни или съдържат пропуски. Завършването на KG използва методи за машинно обучение и логическо изводи за предсказване на липсващи ръбове (връзки) или възли (същности), за да направи графа по-пълен и полезен.

Например, ако в графа има информация, че "Алиса работи в компания X", а няма връзка между "Алиса" и "град", завършването на KG може да предвиди, че Алиса живее в град Y, базирайки се на подобни данни или модели.

Основни подходи:

• Модели за вграждане (embedding) за същности и връзки (TransE, ComplEx и др.)
• Графови невронни мрежи (GNN)
• Логически изводи и правила

Завършването на KG помага за подобряване на качеството на препоръки, търсения и анализ на данни в системи, използващи графове на знания.