Как е структурирана архитектурата RAG?
sobes.tech AI
Отговор от AI
Архитектурата RAG (Retrieval-Augmented Generation) съчетава два ключови компонента: система за търсене (retrieval) и генеративен модел (generation).
-
Компонентът за търсене отговаря за извличането на релевантна информация от голям корпус данни или база знания. Обикновено това е векторно търсене по ембедингите на документите, което позволява бързо намиране на най-подходящите фрагменти от текст.
-
Генеративният модел (например трансформър) получава първоначалния запитване и намерените документи, след което генерира отговор, вземайки предвид контекста на извлечените данни.
По този начин RAG подобрява качеството на отговорите, като комбинира предимствата на търсенето в базата знания и генерирането на текст, което е особено полезно при работа с големи обеми информация и ограничена памет на модела.
Пример за опростена схема:
Потребителско запитване -> Търсене на релевантни документи -> Генеративен модел (вход: запитване + документи) -> Отговор