Каква е ролята на softmax в модела и за какво се използва?

Softmax е функция на активиране, която преобразува вектор от произволни числа в вектор от вероятности, чиято сума е равна на 1. В модели за машинно обучение, особено при задачи за класификация, softmax се използва на изходния слой на невронна мрежа, за да се получат вероятностите за принадлежност към всеки клас. Това позволява интерпретиране на изхода на модела като разпределение на вероятности и избор на класа с най-висока вероятност.