Machine Learning / AI
Разкажете за Accuracy: плюсове, минуси, капани.
Какво е шардване в ClickHouse?
Защо статичните вграждания не са подходящи за омонимия и полисемия?
Какво е имитационно обучение в роботиката?
Разкажи за проекта за оценка на качеството на работата на диспечерите.
Каква е ролята на payload филтрите във векторната база?
Какво е разпределение на данните в ClickHouse?
За генериране на въпроси, големият езиков модел трудно поддържа стила при редки теми. AI асистентът предлага веднага да стартира LoRA върху цялостния исторически корпус от 2 милиона диалога, но маркировката е частично шумна. В кои случаи не бихте се доверили на този съвет и какво бихте избрали първо?
Какво се прави с кода от Jupyter бележника по-нататък?
Обяснете идеята на CLIP и контрастивната загуба на изображение-текст.
Как работи алгоритъмът LightFM?
Какво е хетерогенна GNN и къде се прилага?
Как да разделите клиентите на две групи за A/B тест?
Какви са EMA теглата и къде се прилагат?
Какво точно имаш предвид под дълбочина: превъртане на страницата или превъртане на блока?
Как да вземем предвид дублиращите се точки при проверка на симетрията?
Какво е bounding box и какви формати на координатите съществуват (xyxy, xywh, cxcywh)?
Какво представляват recovery prompts при ниско доверие?
Каква е разликата между NDCG@10 и NDCG за целия списък?
Как актуализирате модел за риск при появата на нови данни и хипотези?