Защо статичните вграждания не са подходящи за омонимия и полисемия?

Статичните вграждания (например, Word2Vec, GloVe) създават за всяка дума едно единствено фиксирано векторно представяне, без да вземат предвид контекста, в който се използва думата. Това води до проблеми с омонимията (думи, написани по един и същи начин, но с различни значения) и полисемията (думи с няколко свързани значения), тъй като различните значения на думата се представят в един и същи вектор.

Например, думата "банка" може да означава финансова институция или бряг на река. Статичното вграждане не различава тези значения и ги обединява в един вектор, което намалява качеството на разбирането и обработката на текста.

Модерните контекстуални вграждания (например, BERT, ELMo) генерират представяния на думи, като вземат предвид тяхната среда в изречението, позволявайки да се различават различните значения на една и съща дума в зависимост от контекста.