Какво е езиков модел?

Езиков модел е статистически или невронен модел, който е обучен да предсказва вероятността за последователност от думи или символи в език. Той се използва за разбиране, генериране и анализ на текст на естествен език. Например, езиков модел може да предвиди следващата дума в изречение, което помага при автоматично допълване или машинен превод.

Модерните езикови модели като GPT се базират на архитектури на трансформатори и се обучават върху големи обеми текстови данни, което им позволява да вземат предвид контекста и да създават свързан текст.

Пример за много прост езиков модел е моделът n-gram, който оценява вероятността на дума, като взема предвид предходните n-1 думи:

# Пример за броене на биграми (2-грамове) в текст
from collections import defaultdict

текст = "аз обичам машинно обучение и обичам програмиране"
думи = текст.split()
bigrami = defaultdict(int)

for i in range(len(думи)-1):
    bigrami[(думи[i], думи[i+1])] += 1

print(bigrami)